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演算法圖鑑:26種演算法+7種資料結構,人工智慧.數據分析.邏輯思考的原理和應用全圖解
- 點閱：2543
- 並列題名：Algorithms : explained and illustrated
- 譯自：アルゴリズム図鑑:絵で見てわかる26のアルゴリズム
- 作者： 石田保輝, 宮崎修一著 , 陳彩華譯
- 出版社：臉譜出版, 城邦文化出版 家庭傳媒城邦分公司發行
- 出版年：2017[民106]
- 集叢名：科普漫遊:FQ1047
- ISBN：978-986-235-631-9 ; 986-235-631-6
- 格式：EPUB,PDF
- 版次：初版
內容簡介
★日本超人氣演算法學習書
★逾50萬次下載量，「Apple年度最佳APP」書籍化！
★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」
★★ 讀再多文字解說都看不懂？沒關係，全部畫給你看，一次弄懂演算法到底是什麼！★★
●直觀理解，從基礎開始學習，一用就上手的演算法專書！
●全圖像化step by step，完整拆解制霸AI時代的演算法精髓！
●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點，活化思維，做出最佳決斷！
【專業審訂】
成功大學資訊工程系特聘教授兼研發長 謝孫源
【專家學者好評推薦】
李忠謀 國立臺灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席
黃建庭 高中資訊科技概論教師
趙坤茂 臺灣大學資訊工程學系教授
鄭國威 PanSci泛科學總編輯
【高中資訊社團好評推薦】
北一女中資訊研習社
台中一中第35屆電腦資訊研究社
台南女中資訊研究社
成功高中電子計算機研習社
建國中學資訊社
高雄女中資訊社
新竹高中軟體研究社CSDC
臺南一中資訊社
█ 演算法時代來了！
現今我們的世界已離不開演算法，從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來，越了解演算法，越可能掌控權力，成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些有用，有些則可能使我們陷入大麻煩，但我們對這些演算法所知極少。
不管用哪種程式語言編寫程式，演算法都是不可或缺的，不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法，那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟，只要熟悉這些步驟和運用方式，每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。
█ 演算法的第一本書，從基礎開始學習！
演算法是用以執行計算或完成作業的程序，可以想像成料理食譜，如果做出某種料理的步驟是食譜，那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而，食譜與演算法的決定性差異，在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述，演算法的所有步驟都用數學方式表現，沒有模糊地帶。
本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構，貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明，拆解具體演算過程，逐步建立邏輯概念，輕鬆進入演算法的世界。
書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」，以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞，步步口語分解，完全沒有概念的人也能漸進學習。
- 前言(第3頁)
- 關於APP「アルゴリズム図鑑」（演算法圖鑑）(第8頁)
- 序章 演算法的基礎(第9頁)
- 0-1 何謂演算法？(第10頁)
- 0-2 執行時間的量測方法(第15頁)
- 第1章 資料結構(第17頁)
- 1-1 何謂資料結構？(第18頁)
- 1-2 列表(第22頁)
- 1-3 陣列(第26頁)
- 1-4 堆疊(第30頁)
- 1-5 佇列(第32頁)
- 1-6 雜湊表(第34頁)
- 1-7 堆積(第42頁)
- 1-8 二元搜尋樹(第46頁)
- 第2章 排序(第53頁)
- 2-1 何謂排序？(第54頁)
- 2-2 氣泡排序(第56頁)
- 2-3 選擇排序(第60頁)
- 2-4 插入排序(第62頁)
- 2-5 堆積排序(第66頁)
- 2-6 合併排序(第70頁)
- 2-7 快速排序(第74頁)
- 第3章 陣列搜尋(第81頁)
- 3-1 線性搜尋(第82頁)
- 3-2 二元搜尋(第84頁)
- 第4章 圖形搜尋(第87頁)
- 4-1 何謂圖形？(第88頁)
- 4-2 廣度優先搜尋(第92頁)
- 4-3 深度優先搜尋(第96頁)
- 4-4 貝爾曼－福特演算法(第100頁)
- 4-5 戴克斯特拉演算法(第106頁)
- 4-6 A*演算法(第114頁)
- 第5章 安全性演算法(第119頁)
- 5-1 安全性和演算法(第120頁)
- 5-2 加密的基礎(第124頁)
- 5-3 雜湊函數(第128頁)
- 5-4 共用金鑰密碼系統(第132頁)
- 5-5 公開金鑰密碼系統(第136頁)
- 5-6 混成密碼系統(第144頁)
- 5-7 迪菲－赫爾曼金鑰交換(第148頁)
- 5-8 訊息鑑別碼(第156頁)
- 5-9 數位簽章(第164頁)
- 5-10 數位憑證(第170頁)
- 第6章 分群(第177頁)
- 6-1 何謂分群？(第178頁)
- 6-2 k-means演算法(第180頁)
- 第7章 其他的演算法(第185頁)
- 7-1 輾轉相除法(第186頁)
- 7-2 質數判定法(第190頁)
- 7-3 網頁排名(第194頁)
- 7-4 河內塔(第202頁)
紙本書 NT$ 450
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